入学诊断

用这份诊断选择学习起点，而不是给自己贴能力标签。请独立自评，不上传结果，也不在此页填写客户信息、账号凭据或任何敏感材料。

怎么填写

逐题选择“能独立完成”“了解但需帮助”或“尚未接触”。答完后，按最接近的推荐结果开始学习；如果两类结果接近，从较基础的一类开始，避免跳过安全与评估环节。

12 个自评问题

#	自评问题	观察点
1	我能用自己的话区分模型、数据、提示词和应用。	AI 概念
2	我知道一份业务数据能否用于 AI 前，需确认来源、权限和保留范围。	数据权限
3	我能写出包含目标、上下文、输出格式和限制条件的 Prompt。	Prompt
4	我能把一个业务问题拆成输入、处理、输出和人工确认点。	需求分析
5	我能阅读并修改一段简单的程序，或与开发同事确认改动范围。	编程
6	我会用 Git 查看改动、提交版本，并知道不提交密钥。	Git
7	我理解 API 是应用之间按约定传递请求和结果的接口，并能读懂基础调用参数。	API
8	我能为一个回答或分类任务定义样本、通过标准和失败样例。	评估
9	我会识别提示注入、越权访问、敏感信息泄露等风险，并知道应停止还是升级。	安全
10	我理解部署前要确认环境、权限、日志、回滚和责任人。	部署
11	服务输出明显异常时，我能保留证据、限制影响并按流程通知责任人。	事故处理
12	我能说明哪些结果必须由人工复核，以及人工接管后如何记录。	人工接管

推荐结果

A：零基础认知

适合第 1—4 题多为“尚未接触”，或无法确认数据权限和人工接管边界的学习者。先完成应用工程基础，随后进入生成式 AI、评估与安全，再做一个小型需求说明。

B：产品与解决方案

适合能拆解业务问题、理解数据权限和 Prompt，但尚未独立完成 API、代码或部署工作的学习者。重点练习需求澄清、RAG、Agent、评估与可验收方案。

C：开发实操

适合第 5—8 题大多能独立完成，能阅读代码、使用 Git、理解 API 并设计基本评估的学习者。重点完成最小应用、检索增强、Agent 调用和可观测性基础。

D：上线运维

适合第 8—12 题大多能独立完成，且对权限、评估、部署、事故处理和人工接管已有实践经验的学习者。重点建立上线检查、监控、演练与事故响应基线。

选择规则

诊断只用于路线选择，不上传结果，也不替代岗位认证。任何路线都必须学习安全、评估和人工接管；当你的任务涉及真实客户、敏感数据或对外决策时，应先取得对应业务和安全责任人的授权。