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开放学习地图 ​

这张地图把可公开访问的课程与本站的应用工程训练连接起来，帮助学习者按缺口选择延伸材料。它不是课程排名，也不替代本站的练习、评估和人工复核：基础原理够用，应用工程优先。

使用边界 ​

  • 资源链接的核验日期：2026-08-16。课程地址、访问方式或许可变化时，应将该资源视为待复核，不静默沿用这里的结论。
  • 除明确写有可用许可证的项目外，本站只提供链接和原创学习摘要，不复制课程的讲义、视频、作业、题目、代码或页面材料。
  • 即使许可证明确，复用前仍须逐项核对署名、许可证链接、修改说明和使用场景；本页当前只做学习导航。
  • 第三方教程用于学习定位，不是本站技术、产品、版本、功能或兼容性事实的一手依据；实践步骤应回到官方文档或仓库核验。

国内外开放资源矩阵 ​

资源适合补什么站内对应许可/使用方式核验日期
DeepLearning.AI Deep Learning Specialization补充神经网络、CNN、RNN 与 Transformer 的系统学习应用工程基础、生成式 AI 实验只链接和原创总结，不复制课程材料2026-08-16
DeepLearning.AI Machine Learning Specialization补充监督学习、无监督学习与评估的机器学习基础基础认知、入学诊断只链接和原创总结，不复制课程材料2026-08-16
Stanford CS229需要补数学先修、监督与无监督学习、学习理论时使用应用工程基础当前课程资料链接需要 Stanford 身份登录，普通读者不能访问全部材料；公开落地页仍可查课程说明2026-08-16
MIT OpenCourseWare观察开放课程的组织方式，补足学习活动设计培训总览、综合结业项目CC BY-NC-SA；公司站默认只链接，不复制改编2026-08-16
Google Machine Learning Crash Course用短模块补齐生产 ML、模型评估与公平性意识应用工程基础、评估与安全实验只链接和原创总结，不复制课程材料2026-08-16
Hugging Face CourseTransformer、数据集、分词、微调与演示的进一步学习生成式 AI 实验、RAG 实验Apache-2.0；如未来复用必须署名、链接许可并说明修改2026-08-16
Dive into Deep Learning数学直觉、深度学习概念和可运行 Notebook 的补充应用工程基础、生成式 AI 实验CC BY-SA 4.0；本轮只链接，避免触发站点整体 ShareAlike 争议2026-08-16
fast.ai Practical Deep Learning从应用任务出发理解深度学习实践与实验节奏生成式 AI 实验、综合结业项目代码 GPL-3.0，正文不由该代码许可证覆盖；只链接2026-08-16
Full Stack Deep Learning将数据、测试、部署、监控与团队协作放进同一工程视角上线运维实验、综合结业项目只链接和原创总结，不复制课程材料2026-08-16
Microsoft Generative AI for Beginners按课时学习生成式 AI 应用的核心概念与构建方法生成式 AI 实验、RAG 实验MIT；优先链接，复用时保留许可2026-08-16
Microsoft AI for Beginners补充 AI 概念、知识表示、NLP 与计算机视觉的入门课时入学诊断、应用工程基础MIT；优先链接，复用时保留许可2026-08-16
Microsoft ML for Beginners通过分课时项目补充经典机器学习概念和练习应用工程基础、评估与安全实验MIT；优先链接，复用时保留许可2026-08-16
OpenAI Cookbook在需要厂商 API 示例时补充调用、评估和应用样例生成式 AI 实验、评估与安全实验MIT；仅在需要厂商示例时链接，不把单一供应商当通用标准2026-08-16
Anthropic Courses补充提示设计和 API 教学的外部视角生成式 AI 实验、评估与安全实验CC BY-NC 4.0；公司站只链接，不改编2026-08-16
Made With ML用生产级 ML 生命周期检查工程决策是否完整上线运维实验、综合结业项目MIT；作为工程路线延伸资源2026-08-16
Datawhale LLM Universe以中文材料补充大模型应用开发术语和练习视角生成式 AI 实验、RAG 实验未检测到根许可证，只链接2026-08-16
InternLM Tutorial以中文材料补充 LLM/VLM 应用实践的学习入口生成式 AI 实验、综合结业项目未检测到根许可证，只链接2026-08-16

七个菜鸟教程映射 ​

菜鸟教程可作为中文外部学习入口，不作为本站正文来源。其免责声明允许链接任意页面，并要求少量引用时带来源链接；页面同时标注 All Rights Reserved。因此本站不复制正文、图片、代码、题目或页面结构，只保留链接、原创摘要和本地任务映射。

教程名称原始链接建议学习内容对应站内模块应用任务不进入主线内容版权状态核验日期
AI 入门https://www.runoob.com/ai/ai-tutorial.html数据、模型、推理、能力边界、应用场景与安全的基本判断应用工程基础为一个候选场景写出输入、输出、失败代价与人工边界Transformer 深度解析、微调和对齐训练细节允许链接及带来源的少量引用；All Rights Reserved；不复制正文、图片、代码、题目和页面结构2026-08-16
机器学习https://www.runoob.com/ml/ml-tutorial.html训练、测试、数据质量、过拟合、评估、偏差、成本和 MLOps 的工程直觉应用工程基础、评估与安全实验为一个小样本任务列出训练、测试、验收和停止条件回归、SVM、树模型、强化学习等算法推导与实现允许链接及带来源的少量引用；All Rights Reserved；不复制正文、图片、代码、题目和页面结构2026-08-16
NLPhttps://www.runoob.com/nlp/nlp-tutorial.html文本任务、清洗、语义、相似度、向量与 Transformer 直觉应用工程基础、RAG 实验为 RAG 实验定义文本范围、检索证据与无答案处理RNN/BERT 训练、数学先修和论文复现允许链接及带来源的少量引用；All Rights Reserved；不复制正文、图片、代码、题目和页面结构2026-08-16
AI Agenthttps://www.runoob.com/ai-agent/ai-agent-tutorial.html目标、规划、工具、记忆、上下文、工作流、评估、安全与部署的治理问题Agent、Skill 与 Harness、评估与安全实验为一个只读流程绘制工具边界、审批点和人工接管点框架大全式堆砌、未经验证的产品优劣结论允许链接及带来源的少量引用；All Rights Reserved；不复制正文、图片、代码、题目和页面结构2026-08-16
Skillshttps://www.runoob.com/skills/skills-tutorial.html能力封装的结构、触发条件、输入输出、脚本、测试、版本、权限、监控与组合Agent、Skill 与 Harness为一个只读能力写输入、输出、权限、失败处理和测试用例特定平台的临时界面步骤和缺少一手文档的兼容性断言允许链接及带来源的少量引用；All Rights Reserved；不复制正文、图片、代码、题目和页面结构2026-08-16
DeepSeek Harnesshttps://www.runoob.com/deepseek-harness/deepseek-harness-tutorial.html第三方教程 / 项目事实待一手来源复核。仅将插件化、工具流水线、沙箱、审批、日志、错误处理和事故复盘作为通用 Harness 治理讨论Agent、Skill 与 Harness、上线运维实验为一个本地模拟流程登记工具权限、日志、停止条件和恢复方案未经一手来源确认的项目归属、版本、功能、命令和兼容性声明允许链接及带来源的少量引用；All Rights Reserved；不复制正文、图片、代码、题目和页面结构2026-08-16
Vibe Codinghttps://www.runoob.com/vibe-coding/vibe-coding-tutorial.html需求拆解、上下文、迭代、测试、代码审查、安全、Git 与交付的协作节奏生成式 AI 实验、综合结业项目将一个小需求拆成验收条件、测试、审查和交付清单“无需基础即可开发”等口号化结论、未经证实的效率倍数允许链接及带来源的少量引用；All Rights Reserved；不复制正文、图片、代码、题目和页面结构2026-08-16

如何把外部学习转成站内证据 ​

每次外部学习后，不必摘抄教程。请选择一个公开、合成或已授权的小问题，回到本站完成一项可检查产物：

  1. 用应用工程基础把需求写成目标、输入、输出和边界。
  2. 用生成式 AI 实验或RAG 实验记录一个可复现的小实验。
  3. 涉及工具调用时，用Agent、Skill 与 Harness写清权限、确认、日志和回滚。
  4. 最后在评估与安全实验加入失败样本和人工接管条件。

这样，外部资源负责补齐认知，站内训练负责留下可复核的工程证据。

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