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岗位 Skill 地图
Skill 更像“岗位作业卡”，不是单个 API。一个好 Skill 应该让 Agent 知道：什么时候该用、先做什么、输入缺什么要追问、输出按什么模板、哪些地方必须交给人确认。
读法
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 高频任务 | 这个岗位每周反复做、可流程化的工作 |
| 推荐 Skill | 可以沉淀成 SKILL.md 的作业流程 |
| 常接 MCP | 为完成任务可能需要接入的数据或系统 |
| 验收方式 | 判断 AI 输出是否真的可用 |
这张地图解决的问题是：把“我想让 AI 帮我做工作”翻译成“哪个岗位、哪类任务、哪张作业卡、需要接什么系统、使用边界在哪里”。适合岗位包括产品、售前、运营、市场、研发、测试、设计、数据分析、知识管理、法务、财务、HR、教育培训和工程实验。
岗位地图
AI 产品经理售前/解决方案运营市场内容研发测试设计数据分析法务财务HR
| 岗位 | 高频任务 | 推荐 Skill | 常接 MCP | 验收方式 |
|---|---|---|---|---|
| AI 产品经理 | 需求判别、PRD、方案评审、评估集设计 | AI 需求分类、PRD 生成、竞品分析、评估风险清单 | 浏览器、搜索、知识库、Figma、TAPD/Jira | 是否能判断分类/检索/生成/预测/规划，是否有评估集和兜底 |
| 售前/解决方案 | 客户材料、招投标问答、方案架构、演示脚本 | 行业方案生成、客户痛点梳理、标书响应 | 知识库、搜索、Word/PPT、CRM | 是否贴合客户场景，是否避免夸大承诺 |
| 运营 | 活动策划、热点采集、数据复盘、用户分层 | 热点采集、运营周报、活动复盘、用户反馈归因 | 搜索、今日头条/内容平台、表格、BI/DataWorks | 指标口径是否清楚，建议是否可执行 |
| 市场内容 | 选题、长文、短视频脚本、公众号、海报文案 | Humanizer、选题库、内容改写、SEO 草稿 | 搜索、YouTube 字幕、图片生成、内容平台 | 来源是否可靠，品牌语气是否一致，版权是否合规 |
| 销售客服 | 客户问答、线索整理、异议处理、工单摘要 | 客户画像、话术生成、工单总结、FAQ 更新 | CRM、企查查、知识库、企业微信 | 不能自动承诺价格、合同和交付日期 |
| 研发 | issue 分析、代码审查、文档生成、部署检查 | GitHub 协作、代码审查、发布说明、故障复盘 | GitHub、Vercel、日志、数据库 | 是否有测试证据，是否避免直接危险操作 |
| 测试 | 用例设计、缺陷归因、回归检查、页面验收 | 测试用例生成、Bug 复现、浏览器验收 | 浏览器、TAPD/Jira、日志、CI | 用例是否覆盖边界，复现步骤是否清楚 |
| 设计 | 设计走查、文案一致性、组件规范、素材生成 | Figma 走查、组件差异对照、图像生成 | Figma、图片生成、品牌素材库 | 设计师最终确认，不让 AI 直接替代审美判断 |
| 数据分析 | 指标口径、SQL 草稿、数据解释、图表叙事 | SQL 助手、指标解释、异常分析、周报 | MySQL、DataWorks、BI、表格 | SQL 可审计，指标口径一致，异常有样本证据 |
| 知识管理 | 文档整理、知识库更新、会议纪要、术语表 | Obsidian/知识库整理、RAG 索引清单、术语抽取 | Obsidian、Notion、Drive、企业知识库 | 引用是否准确，文档版本是否清楚 |
| 法务合规 | 合同初审、条款对比、合规清单、风险摘要 | 合同差异检查、政策摘要、风险条款标注 | Word、知识库、法规检索 | AI 只做辅助标注，法律结论必须人工复核 |
| 财务 | 报销检查、预算复盘、表格核对、异常提示 | Excel 检查、费用分类、预算说明 | Excel、ERP、数据库 | 涉及付款、税务、审计必须人工确认 |
| HR/行政 | JD 生成、简历初筛、培训材料、制度问答 | JD 优化、面试题库、培训课件、制度答疑 | 知识库、日历、文档、表格 | 防止偏见，不自动淘汰候选人 |
| 教育培训 | 课程设计、题库、讲义、学习反馈 | 课程大纲、测验生成、学习路径 | 文档、视频字幕、知识库 | 题目是否正确，难度是否分层 |
| 工程实验 | 实验方案、DIC/PIV 报告、数据整理、图像分析 | 实验报告、视觉测量流程、误差检查 | 文件、OpenCV、Python、表格 | 原始数据和算法参数必须可追溯 |
Skill 模板
text
skill-name/
SKILL.md
scripts/
templates/
examples/SKILL.md 建议包含：
| 模块 | 应写内容 |
|---|---|
| 触发条件 | 用户说什么、任务满足什么条件时使用 |
| 输入要求 | 需要哪些资料，缺少时追问什么 |
| 执行步骤 | 从资料读取、分析、生成到校验的顺序 |
| 输出格式 | 表格、报告、PRD、清单、代码、邮件草稿等 |
| 质量标准 | 必须覆盖哪些项，如何自检 |
| 边界 | 不做什么，哪些动作必须人工确认 |
验证方式
| 验证项 | 方法 |
|---|---|
| 是否解决真实问题 | 用岗位真实任务，不用玩具问题 |
| 是否减少返工 | 对比人工原流程与 Agent+Skill 输出修改次数 |
| 是否稳定 | 连续跑 10 个相似任务，看格式、步骤和质量是否一致 |
| 是否安全 | 检查外部发送、删除、付款、发货、审批是否被拦截 |
| 是否可沟通 | 输出能否让业务、算法、工程都看懂下一步 |