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制造与材料流体与实验医疗金融政务研发与办公

行业落地要先说清输入、处理技术、输出结果和验证方式，再讨论模型和平台。

制造与材料

问题	技术组合	输出
表面缺陷检测	OpenCV + YOLO/分割模型	缺陷位置、类别、置信度
材料形变分析	DIC + Python 后处理 + 报告模板	位移场、应变场、应变云图
设备故障预测	传感器特征 + 机器学习/时序模型	故障概率、异常告警
工艺知识沉淀	知识图谱 + RAG	工艺原因链和相似案例

流体与实验

PIV 适合速度场和流场结构分析，DIC 适合固体形变和应变分析。AI 模型可以用于去噪、补全、时序预测和自动报告，但物理校验仍是关键。

医疗金融政务

行业	核心问题	技术
医疗	影像辅助、病历检索、指南问答	CV、RAG、KG、多模态模型
金融	风控、投研、合规、客服	表格 ML、LLM、KG、Agent
政务/法律	政策问答、法规检索、材料整理	RAG、文档解析、权限过滤

研发与办公

研发场景中，Agent 常用于查文档、改代码、跑测试、生成报告和创建工单。办公场景中，AI 常用于会议摘要、文档生成、知识库问答、表格分析和审批辅助。

流程概览

输入数据 -> 选择技术 -> 生成结果 -> 人工或规则验证 -> 形成报告或业务动作。